ビッグデータで見えた!日本人のリアル

Twitterの生の声を大量に集めて日本人のリアルな姿をあぶり出し、生きるヒントを探ります。これまで分析したツイート数1,065,620件!

  • 食べ物・食事
  • 日常・暮らし
  • 芸能人・タレント
  • 怒り・ストレス
  • イベント
人気記事ランキング
  • このブログについて(はじめに) このブログについて(はじめに)
  • そだねーにおやつタイム。熱戦続く女子カーリング。みんなが気になった事とは? そだねーにおやつタイム。熱戦続く女子カーリング。みんなが気になった事とは?
  • 女子カーリングの「おやつタイム」はいつから「もぐもぐタイム」に変わったのか? 女子カーリングの「おやつタイム」はいつから「もぐもぐタイム」に変わったのか?

ビッグデータで見えた! プレミアムフライデーの真実とは?

2017/11/24 イベント, 仕事, 日常・暮らし

 毎月最後の金曜日は「プレミアムフライデー」だ。プレミアムフライデーの意味とは、15時に仕事を切り上げディナーや買い物などをしてプレ...

記事を読む

Twitterのデータ分析で明らかに! 叶姉妹の好感度はファビュラスマックス!

2017/11/20 芸能人・タレント

 叶姉妹といえば強烈なキャラクターとビジュアルで好き嫌いが分かれそうだが、世間はどう思っているのだろうか? 気になったので調べてみた。...

記事を読む

安倍首相の所信表明演説(全文)をテキストマイニングで分析してみた

2017/11/17 政治

 安倍首相が所信表明演説を行った。安倍首相が国民に訴えたいことは何なのか、テキストマイニングを使って、所信表明演説の全文を分析してみ...

記事を読む

ビッグデータで分かった! 日本人の2大癒しは「可愛い子どもと猫動画」

2017/11/15 日常・暮らし

  毎日仕事や学校で疲れる……。そんな日本人が日ごろ一番癒されているものは何だろう? 気になったのでTwitterのつぶやきを大量に...

記事を読む

「シン・ゴジラ」TV版の感想ツイートをテキストマイニングで分析してみた

2017/11/14 テレビ・映画

 シン・ゴジラがついにTVで放送されて、Twiterは大盛り上がり! どんな感想を持ったのか、放送後の感想ツイートを集めて、テキスト...

記事を読む

ビッグデータで判明! 日本人が最もため息をつくのは「可愛い人や物を見たとき」

2017/11/10 日常・暮らし

 嫌なことがあり、はぁ~とため息をついて思う。日本人はどんな時にため息をつくのだろう? 気になったので調べてみた。Twitterで「...

記事を読む

データ分析で分かった! 電車のベビーカー問題の解決策とは?

2017/11/9 怒り・ストレス

 電車にベビーカーが乗ってきたら、あなたはどう思うだろうか? 邪魔だと思うか、席を譲るか、それとも無視するだろうか? そんな電車のベ...

記事を読む

元SMAP出演「72時間ホンネテレビ」。見た人の一番のホンネとは?

2017/11/8 芸能人・タレント

 元SMAPの香取慎吾、稲垣吾郎、草彅剛が出演して大きな話題を呼んだ「72時間ホンネテレビ」。番組を見た人のホンネはどうだったのだろ...

記事を読む

【スマートスピーカー】Google Homeって実際どうなの? 買った人のリアルな感想を集めてみた

2017/11/7 製品・物

 巷で大ブレイク間違いなし! と言われているスマートスピーカー。人間が質問すると答えてくれたり、指示に従って音楽をかけてくれたりする...

記事を読む

Twitterのビッグデータ分析で明らかに! 日本人が最も切ないと感じるのは「曲を聴いたとき」

2017/11/6 日常・暮らし

 宇多田ヒカルの曲を聴いていたら、切ない気持ちになった。その時ふと思う。みんなどんな瞬間に切ないと感じるのだろう? Twitterで...

記事を読む

  • First
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • Next
  • Last

このブログは

アンケートはもう古い! Twitterの生の声を大量に集めて日本人のリアルな姿をあぶり出し、そこから生きるヒントを探ります。

ツイート収集ツールはMOON、分析ソフトはKH Coderを使っています(作者の方、ありがとうございます)。

ざっくりとした用語解説

ビッグデータ

今までのツールでは処理しきれない、色々な種類の大きなデータ。
文字、写真、動画、SNSでのやりとりなど様々なデータを含んでいる。
単なる大きいデータという意味だけではなく、「問題を解決するためのヒントを見つけるためのもの」でもある。

テキストマイニング

文章を単語やフレーズで分けて、言葉の出てくる回数や言葉同士の関係などを分析して、価値ある情報を見つけ出すこと。
イメージとしては、つるはしで文章の固まりという大きな山を掘っていって宝を見つける、みたいな。

最近の投稿

  • 「ホットケーキ」はいつから「パンケーキ」になったのか?
  • 子供に「ユーチューバーになりたい」と言われたらどう答えるべきか?
  • ストレス解消!「やるとスッキリすることランキング」ベスト5
  • 女子カーリングの「おやつタイム」はいつから「もぐもぐタイム」に変わったのか?
  • 姉妹で金銀銅メダルをコンプリート! すごすぎる高木姉妹をどう思う?

最近のコメント

  • 【好感度さらに倍】キンコン西野さんがつぶやいたら僕のブログに一万人が押し寄せた話 に 匿名 より

アーカイブ

  • 2018年4月
  • 2018年3月
  • 2018年2月
  • 2018年1月
  • 2017年12月
  • 2017年11月
  • 2017年10月

カテゴリー

  • はじめに
  • イベント
  • コトバが生まれた日
  • スポーツ
  • テレビ・映画
  • 仕事
  • 動物・ペット
  • 名前・店名
  • 大人向け
  • 子供・育児
  • 怒り・ストレス
  • 政治
  • 日常・暮らし
  • 芸能人・タレント
  • 製品・物
  • 説明書・文書
  • 食べ物・食事

著者

武田タケ
twitter https://twitter.com/takedatake

メールアドレス
renraku@smile.nifty.jp

運営ブログ

割れたスマホを淡々とアップするブログ
https://wareta.takeda.site/

ビッグデータで見えた!日本人のリアル
https://bigdata.takeda.site/

fun!
https://fun.takeda.site/

とんでもない天才棋士
https://shogi.takeda.site/

彼氏彼女に言われた悲しいセリフ
https://koikana.takeda.site/

書いたもの

ネット界★スーパークリエイター列伝(翔泳社)
「アルパカレー」をつくりたい(pouch)

  • 食べ物・食事
  • 日常・暮らし
  • 芸能人・タレント
  • 怒り・ストレス
  • イベント
© 2017 ビッグデータで見えた!日本人のリアル.